Durch die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen werden Unternehmen von den Möglichkeiten dieser Technologie begeistert. Wie alle neuen Technologien muss sie jedoch ordnungsgemäß und mit klaren Strategien angewendet werden, wenn Unternehmen von AI profitieren wollen.
Bis zum Jahr 2025 prognostiziert Tractica, dass der jährliche weltweite Umsatz mit AI-Software auf 89,8 Milliarden US-Dollar steigen wird. Laut Gartner werden AI-Technologien bis 2020 in den meisten neuen Software-Produkten enthalten sein und mehr Arbeitsplätze schaffen, als sie abschaffen.
$config[code] not foundKünstliche Intelligenz umfasst natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen (ML) und kognitives Computing. Diese Prozesse verfügen über Teilprozesse, die an die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens angepasst und angepasst werden können.
Hier sind sechs Funktionen, auf die Sie bei einer AI-Lösung achten sollten. Auch wenn die Anwendungsfälle unterschiedlich sein können, können Sie mit diesen Funktionen die Technologie nutzen, um intelligenter zu werden, Probleme zu lösen, neue Effizienzstufen einzuführen und neue Möglichkeiten zu ergreifen.
Maschinelles lernen
Maschinelles Lernen ist genauso in den Nachrichten wie KI. Dies liegt daran, dass es sich um eine Teilmenge der KI handelt. Aber es erfordert gute Daten, damit es funktioniert. Wenn Sie festlegen, was Sie tun möchten, was verfügbar ist (Daten), und wenn Sie die Einschränkungen kennen, kann maschinelles Lernen an Ihren Problemen arbeiten.
Mit diesen Prozessen können Machine-Learning-Lösungen komplexe Entscheidungssysteme erlernen, Muster und Anomalien in Daten finden, Warnungen auslösen und vieles mehr.
Automatisierung
Automatisierung ist eine der meistgepriesenen Funktionen im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Durch die Automatisierung der manuellen Prozesse in Ihrem Unternehmen sparen Sie Zeit und Geld. Das von Ihnen eingerichtete AI-Framework muss verschiedene Prozessautomatisierungsaufgaben abdecken können. Um den Prozess zu vereinfachen, muss es eine einfache visuelle Modellierungsübung sein, ohne dass zusätzliche Fähigkeiten oder Arbeit erforderlich sind.
Rechnungsstellung, Bewerbung, Marketing und Terminplanung sind einige der vielen Aufgaben, die Sie automatisieren können.
Bot Design und Bereitstellung
Bots werden von Unternehmen verwendet, um mit Kunden zu interagieren und Unternehmen rund um die Uhr verfügbar zu machen. Chatbots sowie Transaktions-, Informations- und Unterhaltungsbots können so gestaltet werden, dass sie wertvolle Informationen liefern und die Kunden ansprechen.
Ihre KI-Lösung sollte eine Option zum Entwerfen und Bereitstellen der Bots für Sie haben. Konversations-KI kann für Konversationsgeschäft, Rückgaberichtlinien, Unternehmensinformationen und mehr erstellt werden.
Natural Language Processing (NLP) und Verständnis natürlicher Sprache (NLU)
Der Schlüssel zur vollständigen Optimierung Ihrer KI-Lösung ist die Verarbeitung natürlicher Sprache und das Verständnis natürlicher Sprache für vollständige Spracherkennung und Interaktion. Ihre Kunden rufen an, sprechen und hinterlassen Nachrichten. Die Möglichkeit, Audio in Text umzuwandeln und die Daten zu verwenden, bietet mehrere Vorteile, einschließlich der Analyse und des Verständnisses mehrerer Sprachen und Dialekte.
Die Informationen können dann verwendet werden, um Einblick in die Kundenstimmung zu gewinnen, personalisierte Marketingkampagnen zu starten und Produkte und Dienstleistungen zu verbessern.
Cloud-Infrastruktur
Cloud bietet die Skalierbarkeit, die Sie benötigen, um nach Bedarf zu wachsen und auf Ressourcen zuzugreifen, um die komplexesten Lösungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bereitzustellen. Die gegenseitige Abhängigkeit von KI und Cloud wird entscheidend sein, um die Möglichkeiten beider optimal nutzen zu können.
Wenn Sie Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) zur Erstellung und Einführung Ihrer KI-Lösungen einsetzen, stellen Sie zu jeder Zeit eine nahezu 100-prozentige Verfügbarkeit von Ressourcen für die Automatisierung von Geschäftsprozessen und alle anderen mit KI verbundenen Aufgaben sicher.
Preis
Die Preise für künstliche Intelligenz und für maschinelles Lernen variieren stark, und zwei Projekte sind nicht gleich. Die Definition der Projektdefinition und der Lösungsarchitektur ist ein Selbstzweck. Unternehmen wie Amazon, Microsoft, Google und IBM verfügen jedoch über Lösungen, bei denen die Kosten nach Aufwand berechnet werden.
Wenn die von Ihnen gewählte Lösung ihren ROI liefert, ist sie den Preis wert. Der Vorteil von AI ist jedoch, dass sich die Technologie ständig weiterentwickelt, und sie wird auch noch lange nach Ihrer Bezahlung funktionieren. Der Schlüssel ist nicht nur, den richtigen Partner zu finden, sondern auch eine Lösung zu entwickeln, die alle Kästchen für Ihr Unternehmen markiert.
Ermittlung des Bedarfs und der zu lösenden Technologie
Bevor Sie als Kleinunternehmer in AI investieren, ist es äußerst wichtig, das Problem bzw. die Probleme, die Sie lösen möchten, und die Geschäftsmöglichkeiten zu ermitteln, die Sie zu nutzen versuchen. Sobald Sie die Antwort auf diese Probleme gefunden haben, können Sie nach Lösungen und Dienstanbietern suchen, die dies ermöglichen.
Ein weiterer wichtiger Punkt ist, wie die von Ihnen ausgewählte Lösung in Ihre vorhandene IT-Umgebung passt. Wird es eine hohe Lernkurve geben? Wenn Sie ein kleines Unternehmen sind und sich keine weitere Anstellung leisten können, muss es leicht zu erlernen und von den derzeitigen Mitarbeitern verwendet werden. Das Ziel von AI ist es, Ihre Geschäftsprozesse intelligenter zu gestalten, und je intelligenter sie sind, desto mehr wachsen Sie.
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