Wenn die meisten Kleinunternehmer eine Unternehmensmarke schaffen, denken sie oft darüber nach, Designer, Grafiker oder andere kreative Gestalten einzustellen. Oder, um Zeit und Geld zu sparen, durchkämmen sie sich von selbst, mit einem rudimentären Verständnis dessen, was sie für gut halten. Dank Innovationen im Bereich des maschinellen Lernens könnte die nächste Welle des Business Branding tatsächlich von Maschinen erzeugt werden. Kann eine Maschine eine Marke besser schaffen als ein Mensch? Und was bedeutet das für Ihr Unternehmen, wenn Sie Ihre eigene Marke aufbauen?
$config[code] not foundKann eine Maschine eine Marke erstellen?
Branding und die 400 Millisekunden… Was bedeutet es für KMU?
Ich habe oft darüber geschrieben, wie wichtig es für Kleinunternehmer ist, eine solide persönliche Marke zu entwickeln. Es ist von entscheidender Bedeutung, um Autorität in Ihrem Bereich aufzubauen und ein Publikum zu gewinnen. Gleiches gilt für die Marke Ihres Unternehmens, vielleicht sogar noch mehr. Verbraucherforschungen zeigen, dass 90 Prozent der Verbraucher davon ausgehen, dass ein Markenerlebnis auf allen Plattformen und Kanälen konsistent ist, und der erste Eindruck ist unglaublich wichtig.
Es geht weit über die einfache Markenerkennung hinaus. Ihre Markenelemente bauen wichtige emotionale Verbindungen zu Ihrem Publikum auf.
"Die Menschen sollten etwas fühlen, wenn sie sich mit Ihrer Marke verbinden", sagte der Online-Marketing-Guru Neil Patel in einem Interview mit Jeff Charles.
Konsequente und professionelle Markenelemente machen es den Kunden leichter, Ihr Unternehmen zu erkennen und das Vertrauensgefühl zu entwickeln, das für einen Kauf so wichtig ist.
Für viele kleine Unternehmen sind die Kosten einer professionellen Branding-Lösung jedoch unerschwinglich. Der Markenstratege Pia Silva von Worst of All Design schätzt, dass Sie bei einer Marke für kleine Unternehmen irgendwo zwischen 2.000 und 15.000 US-Dollar zahlen müssen. Bei dieser Geschwindigkeit ist es kein Wunder, dass viele Marken den DIY-Ansatz versuchen.
Yali Saar, CEO von Tailor Brands, sieht eine Alternative: „Jedes Logo und jedes Markenelement ist eine Kombination aus Farbe, Form und Bedeutung“, erklärt er. „Obwohl Ihr Logo wie ein kleines Stück Ihrer Marke erscheint, ist es das erste, was Ihre potenziellen Kunden antreffen“, erklärt Saar. „Innerhalb von 400 Millisekunden entscheidet das menschliche Gehirn darüber, wie es sich fühlt, was es wahrnimmt. Sie haben so viel Zeit, um Ihren ersten und möglicherweise bleibenden Eindruck zu hinterlassen. “
Das Saarland glaubt, dass sein Unternehmen den idealen Ort gefunden hat, an dem bewährte Vorgehensweisen für Design auf maschinelles Lernen treffen, um Markendesign im Big-Budget-Stil für kleine Unternehmen zu schaffen.
Die Wissenschaft hinter dem Aufbau einer Marke
Ihr Logo ist kein beliebiges Symbol. Saar erklärt: „Ein Logo bietet Ihren Kunden die visuelle Darstellung Ihres Unternehmens. Es hält Sie für die von Ihnen gemachten Markenversprechen verantwortlich. Und es vermittelt dies Ihren Zuhörern und trägt dazu bei, dass Sie wiederkommen, um Ihr Geschäft immer wieder zu nutzen. “
Budget-Route-Grafik-Design ist zu oft subjektiv, um dies wirklich zu begrenzen. Ich habe so viele Kleinunternehmer gehört, wie sie über ihre eigenen DIY-Versuche sprechen, je nachdem, was ihnen gefällt. Sie berücksichtigen nicht unbedingt ihr Markenversprechen, ihre Beziehung zu ihrem Publikum oder die Emotionen, die vermittelt werden müssen. Ein angestellter Grafikdesigner wird diese Fragen häufig prüfen, aber wie ich bereits erwähnt habe, kann dieser Weg für kleine Geschäftsbudgets zu teuer sein.
Saar hat herausgefunden, dass diese künstlerischen Entscheidungen in Bezug auf Farbe, Schriftart, Größe, Platzierung und Palette jetzt intelligenter getroffen werden können, basierend auf Wissenschaft und Daten, anstatt auf subjektiven Präferenzen. Und dies eröffnet kleinen Unternehmen ein völlig neues Branding.
Wie kleine Marken die Designwissenschaft für große Ergebnisse nutzen
Kann eine Maschine wirklich besser gestalten als ein Mensch? Laut Jury Vetrov, der das Gebiet des algorithmischen Designs verfolgt, ist die Antwort ein eindeutiges Ja.
"Die Werkzeuge des Ansatzes für ein besseres Webdesign können uns dabei helfen, eine Benutzeroberfläche zu erstellen, Assets und Inhalte zu erstellen und die Benutzererfahrung zu personalisieren", schreibt er Diese Tools wurden leicht zugänglich, und die Design-Community interessierte sich für Algorithmen, neuronale Netzwerke und künstliche Intelligenz (KI). “
Vetrov spricht speziell von Website-Design. Die gleichen Prinzipien lassen sich auch auf andere Gestaltungsformen übertragen. Maschinen lernen, kreativ zu sein (NPR.org), vor allem, wenn sie Eingaben in die immateriellen Güter geben, wie die Mission, die Sprache und den Zweck Ihres Unternehmens.
Das Saarland sieht bei Tailor Brands großes Potenzial in dieser Schnittstelle von Kreativität und Daten.
„Unsere Benutzer erstellen alle 1,5 Sekunden ein neues Design“, erklärt er.„Wir bitten um Informationen zu ihrer Marke, ihrer Mission, auf eine offene Art und Weise, die ihre Ideen nicht einschränkt.
„All diese Entwicklung bedeutet Datenmengen“, fährt Saar fort, „so können wir Trends im Branding erkennen, die das nächste Design beeinflussen. Unsere Maschinen lernen ständig und werden immer besser. “
Es ist schwer zu betonen, wie wichtig ein solider Markenauftritt ist, unabhängig von der Größe Ihres Unternehmens oder der Zeit, in der Sie schon unterwegs sind. Ihre Markenidentität ist entscheidend, vom ersten Eindruck bis zum Aufbau von Engagement und wachsenden soliden Beziehungen. Kleinunternehmer können nun echte Wissenschaft nutzen und sie mit Markenelementen für ihr Unternehmen einsetzen, die sie erstaunlicher und schneller machen als je zuvor.
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