Im Zeitalter des Internets der Dinge ist es für Unternehmen immer wichtiger, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Die Menge der für die Analyse verfügbaren Verbraucherdaten wächst weiterhin exponentiell, so dass sich für Unternehmen mehr Möglichkeiten ergeben, diese Daten zu erschließen.
Der effektive Einsatz von Big Data bedeutet eine bessere Entscheidungsfindung und damit die Rentabilität und das Wachstum des Unternehmens. Laut einem Bericht von EY stört das robuste Wachstum von Big Data die Art und Weise, wie Unternehmen im Wettbewerb agieren und agieren. Unternehmen, die in der Lage sind, aus ihren Daten einen Wert zu gewinnen, entwickeln sich zu einem der führenden Unternehmen in ihrer Branche, während sich Unternehmen, die sich nicht in der Obsoleszenz befinden, stark entwickeln müssen.
$config[code] not foundGeoffrey Moore, der berühmte amerikanische Organisationstheoretiker, Autor und Unternehmensberater, sagt, ohne große Daten sind Unternehmen blind und taub und wandern wie ein Reh auf einer Autobahn ins Netz. Aber nutzt heute jedes Unternehmen Big Data? Die Antwort ist nein! Während die meisten Fortune-500-Unternehmen eine Strategie für große Datenmengen haben, ist dies bei der Mehrheit der kleinen und mittleren Unternehmen nicht der Fall. Dies liegt daran, dass die Implementierung einer effektiven Big-Data-Strategie spezielle Fähigkeiten und teure Software erfordert, die sich die Mehrheit dieser Unternehmen nicht leisten kann.
Einführung in Big Data Blockchain
Mit der Blockchain-Technologie können Unternehmen jedoch Big Data-Analysen nutzen, ohne sich um Kosten oder Komplexität kümmern zu müssen.Bevor wir jedoch besprechen, wie Blockchain Unternehmen ermöglicht, Big-Data-Strategien effektiv und kostengünstig zu implementieren, sollten wir uns zunächst die Beziehung zwischen der Blockchain-Technologie und Big Data anschauen.
Während bei Big Data-Analysen Erkenntnisse aus großen Datenpools gewonnen werden, geht es bei blockchain darum, vollständig transparente P2P-Transaktionen zu ermöglichen und auch die Daten der Verbraucher vor der Nutzung durch Dritte zu schützen. Die Blockchain-Technologie umfasst ein unveränderliches öffentliches Konto, in dem Transaktionen automatisch überprüft und Informationen sicher gespeichert werden können, sodass keine Intermediäre erforderlich sind.
Aus diesem Grund ist es logisch, dass Blockchain-Systeme eine umfassende Datenquelle für Analysen darstellen und gleichzeitig sicherstellen, dass die präsentierten Daten genau sind und die sensiblen Daten der Benutzer geschützt sind. Laut VentureBeat ermöglicht die Anwendung der Blockchain-Technologie in Big Data und Analytics, Erkenntnisse und Fragen in Assets zu verwandeln. Neben der Gewährleistung von Datensicherheit und Genauigkeit minimiert blockchain die Kosten durch die Dezentralisierung des Datenspeichers.
Kleine Unternehmen und Big Data Blockchain
Aber wie hilft Blockchain kleinen und mittleren Unternehmen mit begrenztem Budget, Big Data und Analysen zu nutzen? Die Antwort auf diese Frage liegt in der Dezentralisierung des Prozesses. Mit AI und Machine Learning betriebene Blockchain-Plattformen bieten einen Weg, auf dem Unternehmen kostengünstig auf hochwertige Daten und Erkenntnisse zugreifen können, ohne komplizierte Software kaufen oder Datenwissenschaftler einstellen zu müssen. Über diese Plattformen können Verbraucher und Datenanbieter den Zugriff auf ihre Daten sicher gewähren und erhalten dafür Kryptowährungen.
Endor, eine von MIT-Ingenieuren entwickelte Blockchain-Plattform, ist ein gutes Beispiel dafür, wie AI und Blockchain zusammenarbeiten, um die Big-Data-Analyse zu verbessern. Die Plattform möchte zum "Google for Predictive Analysis" werden, indem Unternehmen die Möglichkeit haben, vorhersagende Fragen im Klartext zu stellen und automatisierte präzise Vorhersagen zu erhalten. Um dies zu erreichen, hat Endor eine neue Technologie für soziale Physik eingeführt, in die sich Maschinen und wissenschaftliche Daten integrieren lassen, um soziale Probleme vorherzusagen.
Sozialphysik ist eine wissenschaftliche Disziplin, die große Daten, Datenanalysen und die Mathematik der menschlichen Psychologie und Biologie verwendet, um das menschliche Verhalten zu verstehen. Verbraucher, die ihre Daten mit der Endor-Plattform teilen, werden in EDRs bezahlt, die in andere Kryptowährungen oder andere Währungen umgewandelt werden können.
Ein weiteres aufstrebendes Blockchain-Projekt ist auch darauf ausgerichtet, die Verarbeitung und Nutzung von Big Data durch kleine Unternehmen zu bestimmen. Wibson ist für den MCW 2018 geplant und wird es Benutzern und Verbrauchern ermöglichen, ihre Daten direkt an Werbetreibende zu verkaufen. Schaffung eines Systems, in dem kleine Unternehmen ihr Publikum mit chirurgischer Präzision lokalisieren und auf eine bereits engagierte Userbasis zielen können.
Anstelle eines kostspieligen „Schrotflinten-Ansatzes“ für die Werbung können kleine Unternehmen genau die Nischen ermitteln, die sich nähern müssen, und sie können sich auf ihre neu gewonnenen Benutzerdaten verlassen, um ihre Marketingaktivitäten zu lenken.
Da sich die Blockchain-Technologie in etablierten Institutionen immer mehr durchlässt, wird ihre Rolle in der Big-Data-Analyse sicherlich ausgeprägter. Dies ist daher der beste Zeitpunkt für kleine und mittlere Unternehmen, um die verfügbaren Optionen zu nutzen, und für Investoren, um an dem Spiel teilzunehmen.
Foto über Shutterstock
1
