Mit so vielen Variablen bei der Einstellung eines neuen Mitarbeiters hat DeepSense einen Weg gefunden, Teile des Prozesses zu vereinfachen. Mittels künstlicher Intelligenz werden Kandidatenbewertungen durch Analyse der verfügbaren Daten automatisiert.
DeepSense ist eine von Frrole entwickelte Lösung. Das Unternehmen gibt an, dass nur die E-Mail-Adresse Ihres Kandidaten verwendet wird, um Einblick in Ihre nächste Einstellung zu erhalten. Aber das Unternehmen verwendet mehr als E-Mails. Mit Milliarden von Menschen, die jetzt Social Media nutzen, nutzt DeepSense sogar das Social Web für seine Analyse.
$config[code] not foundWenn Sie ein Personalbeschaffer, ein kleines HR-Unternehmen oder ein kleines Unternehmen sind, das neue Maßstäbe für die Effizienz Ihrer Talentprüfung setzen möchte, könnte eine KI-fähige Lösung eine Option sein. Mit maschinellem Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Stimmungsanalyse als Teil Ihres Toolsets können Sie den Einstellungsprozess beschleunigen.
In einem Interview zu Inc. sagte Amarpreet Kalkat, Mitbegründer und CEO von Frrole, zu Wanda Thibodeaux: „Unsere Analyse lässt vermuten, dass DeepSense die Produktivität der Personalbeschaffer um 20 bis 30% verbessern und gleichzeitig die Gesamtzeit für die Einstellung verringern kann eine nicht unbedeutende, messbare Marge. “
Kalkat sagt weiter, dies wird ermöglicht, indem AI die Auswertung mitmacht. Auf diese Weise kann er falsche Kandidaten aussortieren, bevor Personalabteilungen und Personalbeschaffer Zeit damit verbringen, sich mit ihnen zu beschäftigen.
Funktionen der KI-Einstellungssoftware DeepSense
DeepSense geht über das herkömmliche Skill-Matching hinaus, ohne Bewertungstests und Fragebögen zur Verhaltensvorhersage abzüglich des manuellen Prozesses. Die automatisierte Funktion kann Teamfähigkeit, das Bedürfnis nach Autonomie, Einstellung und Perspektiven, Lernfähigkeit und Orientierung auf praktische Maßnahmen beurteilen.
Weitere Einblicke umfassen Psychographien mit rollengerechten Rollen und Interessen. soziales Screening auf Drogenmissbrauch, religiösen Fanatismus, sexuelle Belästigung usw.; und soziale Profile für Einfluss der Sozialen Arbeit, Arbeitshistorie, soziale Handgriffe usw.
Nach Angaben des Unternehmens ist DeepSense dazu in der Lage, den öffentlichen Fußabdruck des Kandidaten in mehr als 30 Social-Media-Netzwerken zu sammeln. Anschließend werden die Daten mithilfe der E-Mail-ID, der Telefonnummer oder eines Social Handles zu einem einzelnen Benutzer verknüpft. Das Profil entsteht durch die Kombination von Forschung in Soziolinguistik, Psychologie und Verhaltenswissenschaft mit KI, maschinellem Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache.
Bild: Frrole
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