"Webanalyse ist ein Rätsel, kein Rätsel", erklärt Avinash Kaushik, Evangelist von Google Analytics, in seinem Buch Web Analytics 2.0. „Ein Puzzle hat eine sachliche Antwort darauf, gefunden zu werden. Geheimnisse tun selten. “
Mit seinem neuesten Leitfaden zur Messung von Webanalysen lässt Avinash (in all seinen Präsentationen, in dem er auf seine Zugänglichkeit eingeht, auf Avinash Bezug nehmen), das Rätsel weniger einschüchternd wirken. Er ermutigt den Leser, sich mit dem Internet-Detektiv wohlzufühlen.
$config[code] not foundWas ist Web Analytics?
Eine Zusammenfassung für diejenigen, die nicht wissen, was Webanalyse ist (und deren Bedeutung): Webanalyse ist die Messung des Besucherverhaltens von Websites. Es misst die Anzahl der Besucher, die Zeit vor Ort und die Absprungrate (der Prozentsatz der Besucher, die eine Website in 3 Sekunden oder weniger verlassen. Dies entspricht dem Betreten eines Geschäfts, dem Erkennen, dass Sie nicht dort sein möchten, und das Unternehmen sofort verlassen). Webanalyse-Daten werden verwendet, um eine Website für Benutzer zu verbessern.
Da eine Website zur Registrierung einer Ursache oder zum Verkauf eines Produkts verwendet werden kann, sind die Vorteile der Auswertung von Webanalysedaten unbegrenzt. Angesichts der jüngsten Ankündigungen der Echtzeitsuche, gepaart mit dem Wachstum von Social-Media-Tools, können Website-Inhaber, die Online-Einzelhandel betreiben oder sich auf Websites verlassen, Kunden dazu verleiten, Online-Verhalten, das zu Geschäftsergebnissen beiträgt, nicht zu verstehen.
Die Webanalyse steckt jedoch noch in den Kinderschuhen. Viele Unternehmen haben immer noch Schwierigkeiten, die Daten in umsetzbare Entscheidungen zu integrieren. Selbst die Einstellung zur Online-Präsenz hat in einigen Branchen außerhalb der Medien nicht aufgeholt, in denen einige leitende Angestellte das Web mit dem Fernsehen (im Gegensatz zu verschiedenen Berichten) gleichsetzen.
Web Analytics 2.0 Bringt Web Analytics auf die nächste Stufe
Avinash behandelt das Wesentliche sorgfältig, z. B. Auswahlkriterien für die Auswahl eines Anbieters von Webanalyse-Lösungen und Schritte, die Analysten zu analytischen "Ninjas" bei der Datenauswertung und Berichterstattung an das Management machen.
Um erfolgreich Schlussfolgerungen aus den Webanalyse-Daten ziehen zu können, müssen Sie relevante Metriken auswählen. Was möchten Sie messen? Bezieht es sich auf den Zweck der Website? Wie passt die Online-Messung in Ihre Geschäftsentscheidungen? Viele der empfohlenen Schritte und Prozesse beziehen sich auf diese drei Fragen und darauf, wie Maßnahmen zu ergreifen sind.
Avinash erläutert beispielsweise den Unterschied zwischen Präzision und Genauigkeit. Er sagt, ein Unternehmen könne sich „besessen auf die Genauigkeit konzentrieren. Es ist gut, auf Genauigkeit zu achten, aber es ist wichtiger, Kosten und Nutzen in Einklang zu bringen. “Avinash fordert Analysten und Manager dazu auf, die Daten weiterhin zu nutzen, um schnell zu lernen und Ergebnisse zu finden, selbst bei geringfügigen Fehlern. Avinash meint, ein „gebildeter Fehler“ sei „besser als gar keine Maßnahmen“. Diese Aussagen sollen keine wesentlichen Geschäftsfehler rechtfertigen, sondern erläutern, wie mit Informationen fundierte und zeitnahe Entscheidungen getroffen werden können.
Das Buch bekräftigt seine Punkte durch gut organisierte Beispiele und deckt praktisch alle aktuellen Online-Tools ab. Avinash gibt auch einen guten Überblick, der zeigt, wie Social-Media-Tools in eine kohärente Messung integriert werden, die den Wert identifiziert.
Spaß und frischer Schreibstil
Er ist begeistert und hat einen frischen Kommunikationsstil mit interessanten Metaphern wie: „Ich habe Webanalyse mit Angelina Jolie verglichen. Dieser Vergleich sollte suggerieren, wie sexy es ist, wie stark es ist und welche Kraft des Guten es sein kann. “Oder er sagt den Lesern, sie sollten sich in Bezug auf die einzigartigen Besucherdaten„ aufregen “. Ja, Will Smith hat sich längst vom Schlagwort entfernt, aber es ist erfrischend, dass jemand erkennt, dass Informationen mit der richtigen Denkweise Spaß machen können.
Der einzige Nachteil zu Web Analytics 2.0 Trotz dieser Bemühungen könnten weitere Beispiele, die Standardgeschäftskennzahlen verknüpfen, potenziell von den Zaunsitter getroffen werden, d. h. von den Managern, die wirklich profitieren können, sich aber mit Daten nicht völlig "jiggy" fühlen. Es ist schön, anzunehmen, dass Sie einfache Metriken anstelle von komplexen Metriken verwenden. Manager sind jedoch wahrscheinlich mit Mathe genug vertraut, um zu verstehen, was im Wesentlichen eine Gleichung ist.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Avinashs 10-90% -Regel besagt, dass ein Analysebudget 10% für das Tool und 90% für die Analyse ausgeben sollte. Mit 2.0, Avinash hat diese Regel erfolgreich erweitert und erläutert, wie die 90% funktionieren sollen.
Unternehmer, die über fundierte Kenntnisse in der Webanalyse verfügen, werden dieses Buch genießen. Es wird auch das Interesse derjenigen wecken, die neu an dem Thema sind. Neulinge sind jedoch wirklich besser bedient durch eine einfachere Einführung in Avinash Web Analytics: Eine Stunde pro Tag und andere Bücher, wie die von Eric Peterson Web Analytics entmystifiziert.
Ein schöner Punkt: Wie das erste Buch spendet Avinash seinen Bucherlös für einen guten Zweck. Sie können etwas Gutes tun, wenn Sie bei jedem Website-Besuch (und heutzutage bei jedem Tweet) mehr über ein Geschäftsthema erfahren, das an Bedeutung gewinnt.
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