Woran denken Sie, wenn Sie an „Big Data“ denken?
Wenn Sie wie die meisten von uns sind, denken Sie wahrscheinlich an große IT-Projekte. Sie können an detaillierte Analysen denken, die Ihren Kopf drehen lassen.
Ich meine, wer muss sich mit all diesen nervigen Zahlen beschäftigen, oder?
Nun, das ist die Sache: Big Data ist nicht nur für große Unternehmen. Big Data ist auch für kleine Unternehmen wichtig.
$config[code] not foundWenn Sie sich nicht ausreichend auf Ihre Analysen konzentrieren, können Sie erstaunliche Wachstumschancen für Ihr Unternehmen verpassen. Möglicherweise treffen Sie Entscheidungen, die Ihrem Unternehmen schaden.
Big Data und Kleinunternehmen
Big Data ist für die meisten Menschen in der Geschäftswelt keineswegs ein neues Konzept. Für viele kleine Unternehmen war der Einsatz von Datentechnologie aufgrund von Budgetbeschränkungen und mangelnder technischer Fachkompetenz zumeist unerreichbar.
Wenn dies für Sie und Ihr Unternehmen der Fall ist, gehören Sie zu den 77 Prozent, die noch keine Big-Data-Strategie haben. Das Aufkommen von Self-Service-Lösungen hat jedoch langsam die Türen für kleine Unternehmen geöffnet, und die Möglichkeiten, interne Daten zu nutzen, wachsen.
Rita Sallam, Vice President of Research bei Gartner, sagt, es gebe „etwa 70 Prozent der Nutzer in Organisationen, die derzeit keine BI-Tools verwenden oder statistische Hintergründe haben.“ „Neue Ansätze haben das Potenzial, zu ändern, wie und welche Nutzer daraus abgeleitet werden können Erkenntnisse aus Datenerkennungs-Tools. “
Wenn 70% der Nutzer Big Data-Erkenntnisse ohne technischen Hintergrund nutzen könnten, könnten die Auswirkungen auf den Betrieb und den Umsatz enorm sein. Dies gilt umso mehr für kleine Unternehmen, da technisches Know-how in IT-Abteilungen häufig nicht berücksichtigt wird.
Aus diesem Grund machen viele Startups Daten für Unternehmen mit geringer Technologie zugänglich. Uday Hegde ist CEO und Mitbegründer von USEReady, einem Datenanalyseunternehmen, das Unternehmen bei der Implementierung von Datenlösungen unterstützt.
Hegde glaubt, dass Self-Service-Daten entscheidend sind, um Business Intelligence für Unternehmen jeder Größe zur Realität zu machen. „Mit der zunehmenden Verbreitung von Self-Service-Tools können nicht-technische Mitarbeiter auf Daten zugreifen wie nie zuvor. Dies hilft den Führungskräften auf allen Ebenen der Organisation, Analysen durchzuführen und den Entscheidungsprozess zu beschleunigen. “
Daten benutzerfreundlicher gestalten
Eine der größten Herausforderungen für kleine Unternehmen, die Datenanalysen und Business Intelligence-Strategien entwickeln, ist die Art und Weise, wie Dateneinsichten präsentiert werden. Komplizierte Excel-Tabellen und schlecht entworfene Dashboards machen es für Nicht-IT-Profis praktisch unmöglich, ihre Daten zu verwenden.
Self-Service-Lösungen arbeiten an besseren Entwurfspraktiken, um dieses Problem zu lösen. „Indem Datensätze visuell dargestellt werden, können Unternehmensinhaber die richtigen Fragen stellen und Entscheidungen auf der Grundlage harter Fakten treffen, anstatt zu spekulieren.“, Erklärt Hegde. „Das Ergebnis ist oft eine bessere Zuteilung wichtiger Technologien, Menschen und Ressourcen.“ Der Schlüssel besteht darin, Daten präsentierbar zu machen, damit alle Beteiligten sie nutzen können.
Ein perfektes Beispiel dafür, wie effektiv Datenvisualisierungstechniken sein können, ist dieses Video vom Statistiker und TED-Sprecher Hans Rosling.
Zeroing in der richtigen Art von Daten
Self-Service-Datenlösungen eröffnen Unternehmen neue Möglichkeiten, um herauszufinden, welche Datensätze am nützlichsten sind. Die Zahl der Anbieter, die Hilfe suchen, wächst ständig. Mithilfe von Datentools wie Tableau oder CRM-Software wie Hubspot können Unternehmen spezifischere Datenpunkte identifizieren, um die Geschäftsleistung zu bewerten.
Der Internetverkehr ist ein gutes Beispiel. Dies ist eine der wichtigsten Daten, die ein Unternehmer haben kann. Für die meisten Organisationen bietet es jedoch keine umsetzbaren Erkenntnisse. Wenn ein Unternehmer in der Lage ist zu verstehen, welche Demografie und Kundensegmente die meiste Zeit auf ihrer Website verbringen, kann er diese Daten verwenden, um seine Marketingaktivitäten zu verbessern.
Tracking-Jahresdaten
Es ist nicht ungewöhnlich, dass kleine Unternehmen ohne große historische Datenmengen arbeiten. Self-Service-Tools ermöglichen es ihnen jedoch, Informationen über einen längeren Zeitraum hinweg zu sammeln. Dies hilft Geschäftsinhabern, ein besseres Bild von langfristigem Wachstum zu erstellen, das tiefer geht als bei traditionellen Umsatz- oder P & L-Zahlen.
Durch die Verfolgung historischer Daten können Unternehmen beginnen, den Erfolg wichtiger Unternehmensentscheidungen sowohl kurz- als auch langfristig zu bewerten. Führungskräfte können kostspielige Fehler vermeiden, die auf Informationen aus früheren Initiativen basieren, die sich schlecht entwickelt haben. Darüber hinaus könnten sie ermitteln, welche Geschäftsbereiche am profitabelsten sind, und neue Wege zur Erweiterung dieser Dienste finden.
Kleine Unternehmen, die Self-Service-Datenlösungen erfolgreich einsetzen, können höhere Gewinne und ein geringeres Risiko erzielen, indem sie Probleme eher früher als später erkennen. Hegde behauptet, dass "alle Unternehmen eine klare Datenstrategie brauchen, um sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen." Da sich die Technologie ständig weiterentwickelt und die Anzahl der Anbieter von Unternehmen jeder Größe zunimmt, kann davon ausgegangen werden, dass die Daten weiterhin eine der wichtigsten sind Die wichtigsten Ressourcen, die eine Organisation haben kann.
Abschließende Gedanken
Die meisten Kleinunternehmer gehen davon aus, dass „Big Data“ für „Big Business“ ist. Dies trifft jedoch nicht zu. Wenn Sie die Art und Weise, wie Ihr Unternehmen die Metriken betrachtet, verbessern können, können Sie bessere Entscheidungen treffen. Sie können vermeiden, Maßnahmen zu ergreifen, die Zeit und Geld verschwenden. Am Ende wird eine bessere Business-Intelligence-Strategie Ihr Unternehmen effektiver machen.
Datenfoto über Shutterstock
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