Der Mittelstand befindet sich im größten Rückgang seit der industriellen Revolution.
Sie verlieren an Boden gegenüber größeren Unternehmen, die neben Skaleneffekten einen Datenvorteil haben. Im heutigen Umfeld gewinnen Unternehmen, die Daten sammeln, analysieren und entscheiden können. Technologische Durchbrüche werden Big Data bald universell zugänglich machen.
Das sind großartige Neuigkeiten für die Main Street.
$config[code] not foundIn einer früheren Position als Analyst bei Bain & Company verbrachte ich die meisten Nächte und Wochenenden damit, riesige Datensätze in Excel und SQL zu analysieren. Unser Ziel ist es, Kunden mit spielverändernden Erkenntnissen basierend auf Daten zu unterstützen.
Wie können wir profitabler werden? Wer sind unsere besten Kunden? Welche Markteinführungskanäle sind am effektivsten? Bain behauptet, dass die intelligente Nutzung von Daten es seinen Kunden ermöglicht, den S & P 500 um den Faktor vier zu eins zu übertreffen.
In jüngster Zeit ist die Leistungsfähigkeit von Daten von Meetings mit geschlossenen Türen und PowerPoint-Decks zu komplexer Software in verschiedenen Geschäftsdisziplinen gesprungen, was die Effizienz und den Umsatz auf allen Seiten des Unternehmensgeschäfts steigert.
Joe Lagunda, der Leiter von Analytics und Business Intelligence bei Starbucks, erinnerte die Verbraucher kürzlich daran, dass Starbucks „weiß, wer Sie sind und warum Sie anders sind.“ Starbucks verwendet diese Informationen, um zeitnah relevante Marketingbotschaften zu senden, die Sie koffeinhaltiger machen, und Starbucks profitabler.
Datenerhebung für kleine Unternehmen
Während diese datengetriebenen Geschäftsstrategien für kleine Unternehmen längst nicht mehr zu erreichen waren, tragen die aktuellen technologischen Trends dazu bei, den Vorsprung zu beenden, den ihre großen Kollegen seit Jahren genossen haben.
Erstens haben kleine Unternehmen nur begrenzten Zugang zu Daten. Große Unternehmen können Daten von Millionen Verbrauchern sammeln, um Trends und Marktbedingungen besser erkennen zu können.
Ein unabhängiges kleines Unternehmen verfügt nur über begrenzte Informationen. Die schnelle Einführung von Cloud Computing wird diesen Datenvorteil beseitigen. Cloud-basierte Plattformen fangen an, Daten von all ihren kleinen Geschäftsanwendern zu sammeln und versorgen jedes einzelne Unternehmen mit mehr Daten, als sie selbst erheben könnten, ähnlich wie Verbraucher von den Crowdsourcing-Verkehrsdaten von Google Maps profitieren.
Zweitens fehlen kleinen Unternehmen die Mitarbeiter und Systeme, um große komplexe Datensätze zu analysieren. Komponenten der künstlichen Intelligenz (KI) lösen dieses Problem.
In einem kürzlich erschienenen Artikel im Wired Magazine argumentiert Kevin Kelly, dass die KI nach einer Reihe von "pathetischen Ausfällen" endlich zur Primetime bereit ist. Laut Kelly wird die echte KI nicht nur ausgereiftere virtuelle persönliche Assistenten sein, sondern eher „Amazon Web Services - billige, zuverlässige digitale Intelligenz in Industriequalität, die alles hinter sich lässt“.
Im Moment steht AI hinter alles, von selbstfahrenden Autos über den News-Feed von Facebook bis hin zu Business-Tools wie RelateIQ, die Daten analysieren und den besten Verkaufsansatz vorhersagen. AI hat nicht nur das Potenzial, die Aktivitäten eines Bain-Beraters zu ersetzen, sondern macht komplexe Unternehmenssoftware für ein Töpfereigeschäft einfach genug.
Schließlich fehlt es den kleinen Unternehmen selbst bei den richtigen Einsichten oft an Ressourcen, um zu handeln. Hier kommt die Automatisierung ins Spiel. Ein einfaches Beispiel für die Heimautomation ist der Thermostat von Nest, der sich abschaltet, wenn er merkt, dass niemand zu Hause ist. Und Unternehmen profitieren von einer Fülle automatisierter Lösungen im schnell wachsenden Bereich der Vertriebs- und Marketing-Software. Die Automatisierung hilft Unternehmen dabei, effektiver zu sein, aber sie ermöglicht es Eigentümern von Kleinunternehmen, die Software überhaupt zu nutzen, da aktuelle Lösungen zu kompliziert sind.
Die Menge an Verhaltens- und Transaktionsdaten, die von kleinen Unternehmen produziert und verfolgt werden, explodiert, und die Besitzer kleiner Unternehmen brauchen Hilfe, um davon profitieren zu können.
Sehr bald wird Ihr kleiner Nachbarschafts-Café die gleichen High-Tech-Werkzeuge haben wie Starbucks heute. Sie wissen, wer ihre Kunden sind, wann sie das letzte Mal besucht haben, und vielleicht ist es am wichtigsten, wann der richtige Zeitpunkt ist, um einen Treueanreiz zu bieten, um eine Empfehlung zu bitten oder Sie daran zu erinnern, eine Bewertung auf ihrer Google+ Seite zu hinterlassen.
Wenn kleine Unternehmen komplexe Daten genauso gut verwalten und nutzen können wie Unternehmen, gewinnen sie wieder einen Wettbewerbsvorteil.
Big Data-Foto über Shutterstock
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