Die Zentren für Medicare und Medicaid (CMS) haben kürzlich bekannt gegeben, dass die Organisation zwischen 2012 und 2014 42 Milliarden Dollar eingespart hat. Ein Teil der Einsparungen war die Partnerschaft von CMS mit der Strafverfolgung und der Überprüfung von Gesundheitsdienstleistern. CMS hat jedoch viel durch die Implementierung von Predictive Analytics eingespart, um Betrug, Verschwendung und Missbrauch zu verhindern.
"Vom 1. Oktober 2012 bis zum 30. September 2014 (Geschäftsjahr 2013 (2013) und im Geschäftsjahr 2014) hat jeder Dollar, der in das Integrationsprogramm des CMS-Medicare-Programms investiert wurde, 12,40 USD für das Medicare-Programm eingespart."
$config[code] not foundPrädiktive Analyse bedeutet einfach: „Computer lernen aus dem Verhalten der Vergangenheit, wie bestimmte Geschäftsprozesse besser ablaufen und neue Erkenntnisse über die tatsächliche Funktionsweise Ihres Unternehmens liefern.“
Unternehmen müssen lernen, aus den gesammelten Datenbeständen nach umsetzbaren Strategien zu suchen. Predictive Analytics kann Ihrem Unternehmen in vielerlei Hinsicht zugute kommen. Dazu gehören das Bestimmen von Kundenaktionen, die Vereinfachung Ihrer Prozesse und die Verringerung Ihres Risikos.
Müll ein - Müll raus (GIGO)
In der IT haben wir ein Sprichwort: Müll ein - Müll raus (GIGO). Das bedeutet, dass die Qualität Ihrer Daten äußerst wichtig ist. Wenn Sie sich bei Geschäftsentscheidungen auf ungültige Daten stützen, kann dies erhebliche negative Auswirkungen auf Ihr Geschäft haben.
Stellen Sie sicher, dass jeder, der an der Eingabe von Daten in Ihrem Unternehmen beteiligt ist, versteht, wie wichtig Genauigkeit für den Erfolg Ihres Unternehmens ist.
Predictive Analytics-Beispiele
Predictive Analytics rationalisiert die Unternehmensabläufe
Der Harvard Business Review berichtet, dass Big Data äußerst hilfreich für die Vorhersage der Kundennachfrage nach Produkten ist, die keine "Treffer" sind, sondern eher an viele Menschen in verschiedenen Nischen verkauft werden (auch als "Long Tail" bezeichnet).
Der Abbau dieser Art von Daten ist schwieriger, da die Produkte im Long Tail nicht so beliebt sind wie Hit-Produkte und die Regionen, in denen sie verkauft werden, nicht so groß sind.
Predictive Analytics ist äußerst nützlich, um diese Daten zu ermitteln und zu bestimmen, was Kunden in diesen Nischen wünschen.
Festlegen der Preisgestaltung mithilfe von Predictive Analytics
Predictive Analytics hilft Unternehmen auch bei der Preisgestaltung. Unternehmen können den Umsatz steigern, indem sie bestimmte Kunden mit bestimmten Preisen, Rabatten und Werbeaktionen ansprechen.
Online-Händler können die unzähligen Daten, die sie über das Verhalten ihrer Kunden sammeln, verwenden, um ihre Preise entsprechend den Anforderungen ihrer Kunden anzupassen.
Predictive Analytics unterstützt auch Branchen, die für ihren Erfolg auf Maschinen angewiesen sind, erheblich, da anhand von Daten bewertet werden kann, wann diese Maschinen gewartet werden müssen oder wahrscheinlich ausfallen.
Wissenschaftler von Microsoft verwendeten Daten, die sie in Flugzeugen gesammelt hatten, um zu bestimmen, wann Flüge wahrscheinlich storniert oder verspätet waren. Fluggesellschaften sind nur ein Beispiel für Organisationen, die eine enorme Abfallmenge reduzieren können, indem sie einfach bereit sind, die bereits vorhandenen Daten abzurufen.
Predictive Analytics verringert das Risiko
Die Senkung des Risikos für Unternehmen ist ein weiterer Vorteil von Predictive Analytics. Unternehmen haben ein großes Interesse daran, nach Wegen zu suchen, um ihre Sicherheit zu erhöhen, da es nicht darum geht, ob es zu Datenschutzverletzungen kommt, sondern wann sie passieren.
Das Sammeln von Informationen zu Angriffen in der Vergangenheit und das Erkennen eines digitalen Fingerabdrucks zur Verhinderung zukünftiger Infiltrationen ist die herkömmliche Methode, um Datenverletzungen zu verhindern. Diese Methode wird zunehmend ineffektiv, da Cyberangriffe immer raffinierter werden.
Durch Predictive Analytics kann natürlich nicht jeder Angriff verhindert werden. Es ist jedoch ein proaktiver Ansatz, um Informationen zu schützen, anstatt reaktiv zu sein.
Unternehmen können mithilfe von Predictive Analytics Angriffe identifizieren, die sie noch nie zuvor gesehen haben, anstatt sich auf das zu verlassen, was sie von Angriffen in der Vergangenheit wissen. In Kombination mit künstlicher Intelligenz können prädiktive Analysen in der Tat sehr mächtig werden.
Predictive Analytics implementieren
Es ist leicht, über die Implementierung von Predictive Analytics zu sprechen, aber das kann tatsächlich kompliziert sein. Unternehmen sollten Folgendes festlegen, um loszulegen:
- die Haftung für Ihr Unternehmen, wenn die Führung schlechte Entscheidungen trifft,
- die Arten von Entscheidungen, die Ihr Unternehmen trifft,
- Welche Ressourcen helfen Ihnen dabei, Ihre Predictive Analytics-Strategie in die Praxis umzusetzen.
Predictive Analytics sind für Ihr Unternehmen eine offensichtliche Bereicherung, wenn die Kosten für eine Reihe von Fehlentscheidungen hoch sein werden (ähnlich wie die 42 Milliarden USD, die das CMS aufgewendet hätte).
Es ist auch hilfreich zu erkennen, dass nicht alle Entscheidungen gleich sind. Operative Entscheidungen haben in der Regel richtige oder falsche Antworten, während strategische Entscheidungen mehrdeutige Antworten haben können.
Sie können Predictive Analytics mit beiden Arten von Entscheidungen verwenden, müssen jedoch Ihre Modellierung für beide Situationen anpassen. Und dann müssen Sie die Analyselösung auswählen, die am besten für Ihre Bedürfnisse geeignet ist und von einem Team, das weiß, was es tut.
Das Management muss identifizieren:
- deine Probleme,
- gewünschte Ergebnisse,
- interne Datensätze,
- den Wert der Lösung, die Sie in Betracht ziehen.
Anhand dieser Informationen können Sie ermitteln, welcher Anbieter für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist.
Big Data und Predictive Analytics von Professor Lili SaghafiPredictive Analytics ist ein wirksames Asset
Die Nutzung von Big Data ist nicht mehr nur das Gebiet großer Konzerne. Sogar kleine Unternehmen erkennen jetzt ihren Wert. Glücklicherweise können Unternehmen jetzt die Vorteile von Big Data nutzen, da neue Cloud-Lösungen verfügbar sind.
Wenn es darum geht, sich in allen Lebensbereichen zu verbessern, gibt es keine Allheilmittel. Predictive Analytics ist jedoch eine wertvolle Ressource, die Ihrem Unternehmen dabei hilft, nicht nur effizienter zu sein, sondern auch das Risiko in verschiedenen Bereichen zu senken.
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