Marken, die online und in den sozialen Medien werben, suchen ständig nach neuen Wegen, um Kunden anhand von Faktoren wie Interessen und demografische Daten anzusprechen. Für Social-Media-Nutzer gibt es jedoch mehr als nur Alter, Standort und aufgelistete Interessen. Mit Sensegon bietet das Startup für Werbeziele jetzt die Möglichkeit, Nutzer anhand ihrer tatsächlichen Persönlichkeitsmerkmale anzusprechen.
Das Senegs-Targeting-Tool von Sensegon, SenSplit, ist eine cloudbasierte Intelligenz-Engine, die die Persönlichkeit eines Benutzers unter Berücksichtigung der tatsächlichen Interaktion und Nutzung sozialer Medien und nicht nur der im Voraus festgelegten Profilinformationen berücksichtigt.
Ein Unternehmen möchte beispielsweise Mütter ansprechen, die an Heimtextilien interessiert sind, aber einige dieser Benutzer könnten praktische Kaufentscheidungen treffen, während andere eher Produkte kaufen, die auf einer anfänglichen emotionalen Verbindung oder Reaktion beruhen. Social-Media-Kampagnen, die auf diese beiden unterschiedlichen Gruppen von Frauen abzielen, die äußerlich sehr ähnlich zu sein scheinen, könnten sich aufgrund ihrer Persönlichkeitsmerkmale völlig unterscheiden.
Sensegon ist ein Startup mit Sitz in Israel, das ursprünglich im Jahr 2010 gegründet wurde. Die Idee hinter SenSplit kam, als die beiden Gründer des Unternehmens, Omer Efrat und Tal Yaari, gemeinsam ein Autohaus besuchten und die völlig unterschiedliche Taktik des Verkäufers bemerkten, als er die beiden ansprach. Bei Gesprächen mit Tal war das Gespräch auf Elemente wie Gasverbrauch und Sicherheit ausgerichtet. Bei einem Gespräch mit Omer konzentrierte sich der Verkäufer jedoch mehr auf Dinge wie Motorleistung und Beschleunigung. Die beiden entschieden, dass dieselbe Taktik angewendet werden kann, wenn Verbraucher in einer Online-Umgebung angesprochen werden.
Unternehmen, die den Dienst nutzen möchten, können ihr Monatsbudget auswählen, die Größe der Zielsegmentierung festlegen und anschließend Merkmale und Verhaltensmuster ihrer Zielgruppe ermitteln. Die Idee hinter dieser Art von Instrument ist, dass Unternehmen die Möglichkeit haben könnten, Cluster unterschiedlicher Arten von Benutzern sozialer Medien innerhalb ihres Gesamtpublikums zu erstellen, sodass sie relevantere Kampagnen entwickeln können, um diese unterschiedlichen Benutzer zu erreichen.
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