Zu den Technologien, die unsere Wirtschaft im letzten Jahr radikal verändert haben, gehört eine Handvoll, die nicht die gleiche Aufmerksamkeit erhielt wie künstliche Intelligenz oder selbstfahrende Autos. Eine davon heißt insbesondere Neural Machine Translation (NMT), ein bedeutender Durchbruch in der Sprachtechnologie, von dem einige glauben, dass es ein Wendepunkt ist, wie Geschäfte gemacht werden.
Das Internet und die damit verbundene Konnektivität ist in erster Linie für das verantwortlich, was wir heute als globale Wirtschaft bezeichnen. E-Mails, Webseiten und mobile Anwendungen haben einen Marktplatz für Ideen und Produkte geschaffen und Organisationen die Möglichkeit gegeben, aus tausenden von Kilometern Entfernung sofort zusammenzuarbeiten. Aber so klein die Welt heute ist, sie kann kleiner werden, und die Sprache spielt dabei eine große Rolle.
$config[code] not foundWofür wird neuronale maschinelle Übersetzung verwendet?
NMT, eine Deep-Learning-Technologie, scheint einen Durchbruch im Fluss zu haben, der weitreichende Auswirkungen auf die Geschäftswelt haben wird. "Sprachtechnologie, die auf flüssigem oder nahezu fließendem Niveau funktioniert, wäre für Unternehmen aller Größen von großer Bedeutung", sagt Denish Gachot, CEO der Systran Group, einem führenden Unternehmen in der Sprachtechnologie-Branche. „Sprachbarrieren werden nach wie vor regelmäßig als eines der Haupthindernisse für Geschäftsabschlüsse, das Erschließen neuer Märkte und die Beeinträchtigung der Effizienz des Geschäftsbetriebs identifiziert.“
Wenn Sie mit NMT noch nicht vertraut sind, sind hier drei Dinge, die Sie wissen müssen.
Es ist mächtig
In den letzten Jahren hat die Fähigkeit zur maschinellen Übersetzung große Fortschritte gemacht. Die meisten, die das Internet genutzt haben, haben irgendwann eine Schnittstelle zu einem Übersetzungswerkzeug - sei es auf Facebook oder die Google-Übersetzungsfunktion - und waren wahrscheinlich extrem enttäuscht. Was NMT von seinen Vorgängern unterscheidet, ist seine weiche Ausrichtung oder die Fähigkeit, ganze Sätze basierend auf Kontext und Sprachmustern zu übersetzen, anstatt nur Wort für Wort zu gehen.
Systrans Version von NMT, bekannt als Pure Neural Machine Translation (PNMT), war eine der ersten, die den Markt erreichte. Es ist derzeit in der Lage, zwischen mehr als 100 verschiedenen Sprachen zu übersetzen. Und aufgrund der fast menschlichen Intuition der Soft-Alignment-Verarbeitung ermöglicht dieser Rahmen mit offenem Netzwerk dem System, zuverlässigere und genauere Übersetzungen als jemals zuvor bereitzustellen.
Kleine Unternehmen können von dieser Technologie auf verschiedene Weise profitieren. Kundenbedenken ansprechen, in einem neuen Bereich vermarkten oder Fragen ausländischer Investoren beantworten? Jede schriftliche Kommunikation, insbesondere technischer Art, kann von NMT schnell, genau und in mehrere Zielsprachen übersetzt werden.
Es verbessert sich
Die Technologie des maschinellen Lernens ist nicht neu, aber es werden neue Wege gefunden, um Wirkung zu erzielen. Wenn wir vom maschinellen Lernen hören, denken wir an Anwendungen wie Gesichtserkennung oder selbstfahrende Autos. In überraschend kurzer Zeit haben diese Programme gelernt, winzige menschliche Gesichtsmerkmale zu unterscheiden und den Verkehr mit minimalem menschlichem Training zu steuern. Anstatt jede Information mühsam zu programmieren, wird der Maschine das Lernen beigebracht und dann losgelassen, um ein Experte zu werden.
„Neural Machine Translation… betrachtet den gesamten Eingabesatz als Einheit - so, als würden Sie ein ganzes Bild und nicht seine einzelnen Pixel verstehen -, unter Berücksichtigung der Nuancen von Sprache und Bedeutung“, schreibt Stephanie Mlot für PC Magazine.
Übersetzungen bestehen nicht aus einem Wort oder Satz. NMT kann die gesamte zu übersetzende Arbeit betrachten. Interessanterweise geschieht dies nicht durch Vergleich des Textes mit einem großen Datensatz anderer Übersetzungen, sondern wird im neuronalen Sinne "verstanden". Die Entwickler dieser Technologie sind sich nicht ganz sicher, welche mathematischen Berechnungen im „Verstand“ der Übersetzungsmaschine gemacht werden.
$config[code] not foundWenn Sie diese neuronale Kapazität mit ihrer tiefen Lernfunktion und der Technologie kombinieren, können Sie die branchenspezifischen Übersetzungsanforderungen, egal wie technisch sie sind, besonders gut verstehen. Dies kann kleinen Unternehmen helfen, die international arbeiten möchten, sich aber kein Übersetzerteam leisten können.
Es ist zugänglich
All dies ist für kleine Unternehmen wichtig, da es sich um verfügbare Technologie handelt. Aufkommende Technologietrends wie diese sollen nicht in den Händen großer Konzerne bleiben. Sie sollen nach unten rinnen und sich verbessern, bis sie von keinem anderen als den alltäglichen Unternehmen, die die Welt in Schwung bringen, eingesetzt werden.
"Die Anwendungen für diese Technologie sind nicht auf Regierungen, Anwaltskanzleien und internationale Konzerne beschränkt, die bereits auf der ganzen Welt tätig sind", sagt Gachot. „Kleine Unternehmen können NMT ebenso für eine beliebige Anzahl von Anwendungen nutzen. Es wird sogar für kleine Freiberufler verfügbar sein, die Online-Marktplätze nutzen, um ihre Waren und Dienstleistungen gemeinsam zu nutzen, da diese Märkte die Technologie in ihre Plattformen integrieren. “
Das Übersetzen von Dokumenten und geschäftlicher Kommunikation, auch einfacher, wie Anzeigen oder Produktbeschreibungen, ist ein kostspieliger Prozess, der Zeit und Arbeitskraft erfordert. Aus diesem Grund sind viele Unternehmen in ihrer internationalen Tätigkeit eingeschränkt. NMT ändert das.
Für kleine Unternehmen ist die Welt etwas kleiner geworden.
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