Die Autos, die wir heute fahren, sind so digital wie mechanisch geworden. Durch die Integration dieser digitalen Technologie können große Datenmengen von den verschiedenen Überwachungs- und angeschlossenen Geräten im Fahrzeug erfasst werden.
Bis 2020 rechnet IHS Automotive mit 152 Millionen vernetzten Fahrzeugen, die täglich 30 Terabyte an Daten erzeugen werden. Kleine Unternehmen der Automobilindustrie können diese Informationen nutzen, um bessere Dienstleistungen für die Reparatur und Wartung der Fahrzeuge ihrer Kunden zu erbringen.
$config[code] not foundMit Cloud-basierten maschinellen Lernens (ML) und künstlicher Intelligenz (AI), Autoteile Läden und Werkstätten, sowie andere damit zusammenhängende Automobilunternehmen, sind effizienter geworden als je zuvor. Alles vom Backend bis zum kundenorientierten Betrieb wird optimiert, um den bestmöglichen Service zu bieten.
Dies führt dazu, dass der Markt für die Bereiche Automotive, Software und Services für die Bereiche KI und ML im Automobilsektor bis 2025 auf 14 Milliarden US-Dollar anwachsen wird, so Tractica. McKinsey geht davon aus, dass das Segment OEMs (Original Equipment Manufacturers) im selben Prognosezeitraum jährlich auf 215 Milliarden US-Dollar wachsen wird.
Wie können kleine Unternehmen jetzt Cloud-basierte ML- und KI-Lösungen einsetzen und in Zukunft bereit sein, wenn sich die Technologien stärker in die Automobilindustrie, Verbrauchergeräte und die Gesellschaft insgesamt integrieren?
Wie maschinelles Lernen Ihr Automobilgeschäft verändern kann
Hier sind fünf Möglichkeiten, wie sie bereitgestellt werden können.
Vorausschauende Wartung
Predictive Maintenance-Systeme haben die Aufgabe, Fehler vorherzusagen und sogar Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, um Probleme zu beheben - BEVOR sie passieren! Dies kann alles umfassen, von der Vorbereitung der notwendigen Vorkehrungen für einen geplanten Ausfall bis hin zum vorzeitigen Ersetzen eines möglicherweise defekten Teils.
Diese höhere Vorhersagbarkeit bedeutet, dass der Kunde weiß, wann er das Fahrzeug zur Reparatur bringen muss. Sie werden nicht überrascht, und sie können im Voraus planen, dass sie nicht durch fehlende Arbeit oder einen Ausfall der Autobahnmitte mit zusätzlichen Kosten belästigt werden.
Durch vorausschauende Wartung werden Ausfallzeiten vollständig vermieden oder minimiert sowie der Kundenservice erheblich verbessert, Kosten gespart und möglicherweise das Leben Ihrer Kunden und der Öffentlichkeit auf den Straßen gerettet.
Zustandsüberwachung
Als Reparaturwerkstatt können Sie jetzt Zustandsüberwachungsprozesse anbieten, um sicherzustellen, dass sich die Fahrzeuge Ihrer Kunden in einem Top-Zustand befinden. Dies ist ein Mehrwertdienst, der den Fahrern die Gewissheit gibt, dass ihr Auto tatsächlich überwacht wird.
Ob mit vorhandenen Sensoren oder dem Einbau neuer Öldruck-, Öltemperatur-, Ölleckage-, Thermostat-, Luftdruck- oder anderer Sensortypen - einige sehr wichtige Funktionen können fernüberwacht werden, um Ihre Kunden sofort vor Störungen zu warnen.
Kundenkommunikation und Engagement
Alle diese Interaktionen verbessern natürlich die Kommunikation und das Engagement der Kunden, und mit cloudbasierten ML- und KI-Lösungen können Sie nahtlos mit ihnen auf Smartphones, Tablets, PCs und sogar in ihren Fahrzeugen in Kontakt bleiben.
Kleine Unternehmen in der Automobilbranche können jetzt hochgradig personalisierte Erlebnisse für die heutigen Kunden bieten. Mit maschinellem Lernen werden Unternehmen in der Lage sein, ein maßgeschneidertes, maßgeschneidertes Kundenerlebnis zu bieten, ohne die herkömmlichen Kosten für Call Center oder andere arbeitsintensive Vorgänge.
Benutzer können sich mit Chatbots und AI-Systemen beschäftigen, indem sie Abfragen senden, Termine festlegen und überprüfen, an geplante Wartungs- oder Reparaturarbeiten erinnern, Umfragen durchführen und vieles mehr.
Genaue Reparaturschätzungen
Eine einheitliche Schätzung von Autowerkstätten zu erhalten, ist eine Herausforderung. Mit ML ist es möglich, eine Lösung zu entwickeln, die die beschädigten Teile erkennt, den Schaden bewertet, die Art der Reparatur berechnet und die Kosten einschätzt. Schätzungen können schnell und präzise für professionellere Beurteilungen erstellt werden.
Wenn ein Geschäft über diese Technologie verfügt, wissen die Kunden, dass der Schaden objektiv bewertet wird. Allein diese Funktion reicht aus, um mehr Kunden an Ihre Türen zu bringen und den Umsatz zu steigern.
Verkauf und Marketing
Wenn Sie einen Autoteilespeicher betreiben, können Sie mit Machine-Learning-Modellen die von Ihren Kunden am meisten gewünschten Produkte vorhersagen und personalisierte Marketingkampagnen erstellen. Mit ML können Sie Daten wie kürzlich getätigte Einkäufe, Social-Media-Präsenz und andere Kundenaktivitäten mit persönlichen Daten verwenden, um Einblick in Kundenpräferenzen und das Kaufverhalten zu erhalten.
Wenn es um den Verkauf geht, können Sie den richtigen Preis ermitteln, um Ihre Kunden zum richtigen Zeitpunkt mit dynamischen und optimierten Preisen zu belasten. Fügen Sie dem Mix eine Cloud-basierte CRM-Lösung hinzu. Sie können Ihre Marketingaktivitäten optimieren, indem Sie die Kommunikation von Kunden und Mitarbeitern über alle Kanäle hinweg mit Echtzeitverfügbarkeit verbessern.
Warum maschinelles Lernen?
Durch maschinelles Lernen haben Sie Zugriff auf die Daten in Ihrem Unternehmen und in Ihrer Branche. Mit diesen Daten kann die Technologie Erkenntnisse gewinnen, um die Art und Weise zu verbessern, wie Sie fast alle verschiedenen täglichen Abläufe Ihres Unternehmens durchführen.
Bei richtiger Implementierung bietet eine Cloud-basierte ML-Lösung die Transparenz, die Sie benötigen, um die Komplexität Ihrer Branche zu erkennen und zu verstehen, damit Sie erfolgreich sein können.
Wenden Sie sich noch heute an Meylah, um zu erfahren, wie Cloud-basierte Dienste Ihrem Unternehmen helfen können.
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