Das Pearson-Chi-Quadrat, das in der Pflegeforschung oder einer anderen Forschung verwendet wird, identifiziert die Bedeutung verwandter Variablen. Es gibt drei Arten von Variablen in einer Hypothese: Kontrolle, der Teil des Experiments, der verglichen wird, die „Norm“; Abhängig vom Faktor, der durch das Experiment oder den Test geändert werden sollte; Unabhängig davon, welcher Aspekt sich im Experiment voraussichtlich ändern wird. Der Schwerpunkt der Pflegeforschung liegt in der überlegenen Pflege. Der Test des Chi-Quadrats bestimmt, ob die Nullhypothese wahr, falsch oder keine Änderung der Variablen ist.
$config[code] not foundPearson's Chi-Square
Entscheiden Sie sich für eine Hypothese, die getestet werden sollte. Eine Krankenschwester möchte beispielsweise herausfinden, ob es einen Zusammenhang zwischen Fieber und Personen gibt, die der Kälte ausgesetzt sind. Das erwartete Ergebnis ist, dass 90 von 100 Patienten Fieber bekommen, wenn sie der Kälte ausgesetzt sind.
Daten sammeln. Von 100 Patienten haben 75 Fieber, wenn sie der Kälte ausgesetzt sind, während 25 Fieber haben, ohne der Kälte ausgesetzt zu sein. Dies sind die Aspekte des Experiments, die beobachtet wurden.
Berechnen Sie: Die Anzahl der Patienten, die bei Fieber von der Erkältung beobachtet wurden, 75. Ziehen Sie die Anzahl der erwarteten Patienten mit Fieber von 90 ab. 75-90 = 15, multiplizieren mit 2 oder 30, ignorieren das Negative.
30 gegen die erwartete Anzahl von Fällen teilen, 90. 0,33.
Bestimmen Sie die Freiheitsgrade oder df. Die Freiheitsgrade werden berechnet, indem die Anzahl der Fälle im Vergleich zur Anzahl der verglichenen Fälle geteilt wird. In diesem Fall wäre die Gleichung 100/100 = 1. Dies bestimmt, ob die Wahrscheinlichkeit signifikant ist oder nicht. In diesem Fall ist p = 0,05, p wird in der Wahrscheinlichkeits-Tabelle für das Chi-Quadrat gefunden.
Finden Sie 0,01 unter p = 0,05 in der Chi-Quadrat-Verteilungstabelle. In diesem Fall entspricht das Chi-Quadrat 47,4. Das heißt, die Nullhypothese ist bewiesen, oder die Kälte verursacht in 47 Prozent der Fälle Fieber.
Spitze
Chi-Quadrat muss sorgfältig berechnet werden. Es ist leicht, einen Schritt zu verpassen und ein falsches negatives oder falsch positives Ergebnis zu erhalten.
