Big Data ist eine große Neuigkeit. Jeden Tag wird eine Fülle digitaler Informationen von Menschen auf der ganzen Welt durch E-Mails, Blogs, Social-Media-Posts, Online-Kreditkarteneinkäufe, Handynutzung und mehr generiert. Laut IBM werden täglich 2,5 Quintillionen Datenbytes generiert, und 90 Prozent der insgesamt vorhandenen Daten wurden in den letzten zwei Jahren erstellt.
Todd Taylor, Vice President Hosted Technology von NetStandard, erläuterte auf der IBM Edge 2013, wie dieses bemerkenswerte Datenwachstum den Unternehmen unbegrenzte Möglichkeiten bietet:
$config[code] not foundGeschäftsdaten werden ein wahres Bild der Geschäftsentwicklung zeichnen, die über die Gewinn- und Verlustrechnung hinausgeht, um die Echtzeit-Performance in einer globalen Wirtschaft anzuzeigen.
Diese Informationen können dann in ein verbessertes Marketing, maßgeschneiderte Services und Kosteneinsparungen umgesetzt werden.
Kleinunternehmen, Big Data
Während viele große Unternehmen in die Technologie für große Datenmengen investiert haben, waren kleine Unternehmen nur langsam dabei. Taylor erklärt, dass Big-Data-Technologien für Unternehmen mit begrenzten Ressourcen nicht gerade attraktiv erscheinen, es ist jedoch für Unternehmen besser, jetzt in Analysen zu investieren, bevor ihre Big-Data-Werte in unüberschaubaren Ausmaßen anwachsen.
Dank des Aufkommens kostengünstiger Big Data-Technologien ist Big Data noch besser zugänglich als je zuvor. Neben den bekannten Google Analytics und Google Adwords gibt es viele andere kostenlose oder kostengünstige Technologien, die sich für eine Reihe kleiner Unternehmen eignen.
Vor der Investition und Implementierung von Big Data-Technologien sollten kleine Unternehmen eine Bestandsaufnahme ihrer vorhandenen Daten und ihrer Geschäftsziele vornehmen.
Personalisiertes Business
Big Data ermöglicht es kleinen Unternehmen in vielerlei Hinsicht, zu ihren Marketing-Wurzeln zurückzukehren.
In einem kürzlich erschienenen Forbes-Artikel erklärt Steve King, Partner bei Emergent Resources, wie früher:
…lokale Ladenbesitzer.. wusste, was ihre Kunden mochten, bis hin zu Farbe, Größe und Geschmack.
Diese Personalisierung ging für viele Unternehmen verloren, da ihr Kundenstamm kultureller und geografischer wurde, aber nun "bringt Big Data einen personalisierten Service zurück."
Wenn Sie versuchen, Big Data zu nutzen, sollten kleine Unternehmen bestimmte Ziele auswählen, die sich auf ihr Geschäft und ihre Kunden beziehen. Die vorgenannten Forbes In diesem Artikel wird beschrieben, wie einige Dachdeckerunternehmen Google Earth verwenden, um die Dächer potenzieller Kunden zu überprüfen. Auf diese Weise können sie feststellen, ob die Reparaturen machbar sind oder nicht. Dies spart ihnen Zeit und Geld, die für eine Inspektion vor Ort erforderlich wären. Außerdem erhalten sie die Informationen, die sie benötigen, um sie direkt an andere potenzielle Kunden in der Nachbarschaft zu vermarkten.
Big Data-Tools
Anukool Lakhina, Gründer und CEO von Guavus, erklärt kürzlich in einem Interview, wie kleine Unternehmen durch Verkaufsbelege, Software-as-Service-Anwendungen, Excel-Tabellen und Social Media bereits eine Fülle nutzbarer Big Data generieren. Der Schlüssel besteht darin, die Daten so miteinander zu verbinden, dass zeitnahe und umsetzbare Erkenntnisse gewonnen werden.
Hier kommen erschwingliche Big Data-Technologien ins Spiel.
Die meisten Unternehmen, ob groß oder klein, verfügen über Social-Media-Präsenz, und Websites wie Twitter, Facebook und LinkedIn sind eine gute Quelle für Kundendaten. Social Mention ist ein kostenloses Tool, mit dem Unternehmen Social-Media-Sites zu bestimmten Themen überwachen können. Benutzer erhalten täglich E-Mail-Benachrichtigungen zu Online-Erwähnungen zu einem Thema ihrer Wahl, wie z. B. den Namen des Unternehmens, den Namen eines Konkurrenten, einen bestimmten Markttrend oder ein bestimmtes Keyword.
Business Accounting-Software kann auch eine große Quelle für große Datenmengen sein. QuickBooks Online bietet eine Trendfunktion, mit der Unternehmen sehen können, wie sie sich im Vergleich zum Branchendurchschnitt verhalten. Das Trends-Feature erfasst und organisiert Kundendaten, um allgemeine Branchentrends zu erstellen. Benutzer können dann ihre Einnahmen und Ausgaben mit denen ähnlicher Unternehmen vergleichen.
Sobald die Daten kombiniert und analysiert wurden, sollten Unternehmen diese Prozesse automatisieren, um wirklich zeitnahe Informationen zu erhalten. Mit gezielten Big-Data-Initiativen können kleine Unternehmen ihre Dienstleistungen besser auf ihre Kunden abstimmen und ihr Geschäft vergrößern.
Sea of Data Foto über Shutterstock
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