Es gibt eine College-Aufnahmekrise, und ausnahmsweise liegt es nicht an einem Skandal. In diesem Fall leiden die Hochschulen und Universitäten, und wir können alle aus ihrer Notlage lernen.
Das Problem ist ziemlich einfach: Die Technologie hat Bewerber für Hochschulen befähigt, sich an beliebig vielen Schulen zu bewerben, so dass sie alle Verhandlungsmacht haben. Das Problem mag zwar als geringfügiges Ärgernis wirken, beeinflusst jedoch erheblich die Fähigkeit von Institutionen, Vorgänge und Budgets angemessen zu planen, da sie nicht vorhersagen können, wie ihre ankommende Klasse mit der Genauigkeit aussieht, die sie gewohnt waren.
$config[code] not foundBetrachten Sie, wie die Dinge in der jüngeren Geschichte waren. Die Hochschulen würden Bewerbungen erhalten, sie prüfen und anschließend eine Bestätigungsschreiben an eine ausgewählte Anzahl von Bewerbern absenden, die nur einen bestimmten Prozentsatz akzeptieren würden. Die Standardabweichung war so, dass die Colleges ein hohes Maß an Sicherheit hatten, wie die ankommende Klasse aussehen würde.
Heute bewerben sich die Studenten auf 10, 15, sogar 20 verschiedene Hochschulen, und keiner ist der klare Favorit. Universitäten wissen nicht mehr, an wen Stipendien vergeben werden sollen, wer ihre Zulassungsschreiben annehmen wird oder wie die kommende Klasse aussehen wird.
Inhaber von Kleinunternehmen sollten diese Krise sorgfältig studieren, da dies die perfekte Fallstudie ist, um herauszufinden, wie die Analyse von Analysen von Kleinunternehmen mit Daten Probleme lösen kann.
Vorteile von Small Business Analytics
Fehlende klare Metriken
Sujoy Roy, CEO von VisitDays, sagt, im Zentrum des Problems stehen unklare Kennzahlen. „Die Schulen haben keine systematischen Anstrengungen unternommen, um Gewohnheiten zu identifizieren, die die Absicht der Bewerber anzeigen.Da sie keine Daten zum Bewerberverhalten nachverfolgt und diese mit den Ergebnissen verglichen haben (nämlich wer sich für die Teilnahme entschieden hat und wer nicht), haben sie keinen Leitfaden für die Einschätzung der Einschreibung. “
Das Erkennen von Verhaltensweisen und das Vergleichen mit Ergebnissen ist von zentraler Bedeutung, um Daten nützlich zu machen. Zu viele Unternehmen stürzen sich in systemische Probleme, ohne sich darum bemühen zu müssen, Daten zu verfolgen, die möglicherweise auf das Problem und die Lösung des Problems hinweisen. Universitäten stehen vor einem weitaus bedeutenderen Problem als die meisten Unternehmen, sie können es jedoch durch eine strenge Datenanalyse lösen.
Die Nadel bewegen
Es wäre irreführend anzunehmen, dass das Studieren von Daten ein einfaches mathematisches Problem ist und dass Sie einfach durch das Eingeben der Zeit das Problem herausfinden werden. Tatsache ist, dass einige Daten nützlicher sind als andere. Die Hochschulen kämpfen mit der Tatsache, dass viele Interaktionen eines Studenten mit dem Aufnahmebüro nicht sinnvoll sind und keinen Einfluss auf die endgültige Entscheidung haben. Wie finden sie aussagekräftige Daten?
Roy sagt, Kreativität und über den Tellerrand hinaus hat das Denken unglaublich wertvolle Daten hervorgebracht. „Wir haben festgestellt, dass Studenten, die an einer Campus-Tour teilnehmen, eine um 70% höhere Wahrscheinlichkeit haben, daran teilzunehmen. Darüber hinaus können wir durch Interviews nach dem Besuch mit 97% iger Sicherheit feststellen, wer sich für die Immatrikulation an der Universität entscheiden wird. “
Campusbesuche werden häufig nicht direkt vom Aufnahmebüro des Colleges durchgeführt. Sie sind auf Unternehmen wie VisitDays angewiesen, um diesen Vorgang abzuwickeln. Indem sie außerhalb ihrer Datenquellen suchen, können sie unglaublich genaue Daten finden, die einen großen Einfluss auf das breitere Problem haben, das sie lösen wollen.
Unternehmen müssen auch einen weiten Blick auf die Daten haben und wo sich die wertvollen Daten verstecken könnten. Bitten Sie Anbieter und Subunternehmer, mit Ihnen an Problemen zu arbeiten, und denken Sie immer über kreative Wege nach, um das Problem zu lösen.
Einfach halten
Es ist bedauerlich, dass Daten so häufig mit dem Wort „groß“ gepaart wurden, weil sie die Menschen abschrecken. Big Data ist eine Welt, in die nur sehr wenige Unternehmen involviert sein müssen. Dank der heutigen Technologie können kleine Unternehmen Daten jedoch in einem überschaubaren Rahmen auf eine Weise nutzen, die sie bis vor kurzem nicht konnten.
Wenn Sie sich einem Problem nähern, von dem Sie glauben, dass Sie es mit Daten lösen können, denken Sie darüber nach, was Sie verfolgen. Universitäten versuchen, Indikatoren der Absicht zu verfolgen. Das heißt, sie suchen nach positiven und negativen Anzeichen oder Verhaltensweisen, die unerklärlicherweise mit einem Ergebnis in Zusammenhang stehen. All dies wird durch Dokumentation, Nachverfolgung und anschließendes Lernen erreicht.
Welche Probleme können Sie durch das Studium der Daten lösen? Bezahlen Kunden Rechnungen schneller, wenn Sie nach einer Woche eine freundliche Erinnerungs-E-Mail versenden? Schließt Ihr Verkaufsteam mehr Geschäfte ab, wenn diese für ihren Erfolg öffentlich anerkannt werden? Ziehen Sie Mitarbeiter mit höherer Qualität an, wenn Sie nach dem Interview eine Besichtigungstour durch das Büro durchführen?
Kleinunternehmer haben keine Angst, die Daten zu studieren.
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